抬头显示（HUD）系统应运而生，通过将各类驾驶信息虚拟叠加在路况实景上，驾驶员不用转头、低头就能看到关键数据，从而使驾驶员始终保持抬头的姿态，避免了目光切换引起的安全隐患。

影响图像质量因素包括传感器本身、镜头、电信号处理、系统控制和其他因素等等。

推荐的方案主要由图卡切换支架，图卡，光源组成。 通过图卡支架把相应的分辨率测试图卡固定，调节光源照度，摄像头捕捉图像，最后对捕捉的图像进行分析，得出对应的测试数据。

随着深度成像已集成到越来越多的消费类设备中，制造商必须应对新的挑战。诸如计算散景和增强现实之类的应用程序需要密集且精确分割深度图才能获得良好的结果。目前很多设备使用多种不同的技术来估算深度图，例如飞行时间传感器，立体相机，结构光传感器，相位检测像素或其它组合。因此，评估深度图的质量变得越来越重要，但是与生成深度图的技术是无关的。我们的工作目标是使用专门设计的图卡提出基于单个场景的最终结果进行评估的方法。我们考虑嵌入在照片中的深度图和RGB图片，这些深度图对于用户不可见，但由专用软件使用。考虑的某些方面是RGB与深度之间的空间对齐，深度一致性以及对纹理变化的稳定性。这项工作还提供了感知评估和自动评估的对比。