车载摄像头ISP – 计算机视觉
我们的实验室、方法论和工程师为您服务！

在快速发展的汽车技术领域，计算机视觉处于高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶车辆创新的前沿。高质量的汽车相机，特别是驱动它们的图像信号处理器（ISP），是这些系统性能的核心。通过严格的相机 ISP 测试来确保最佳性能，对于汽车应用的精度、安全性和合规性至关重要。

对相机ISP的测试包括一系列评估，旨在确保汽车相机能够准确处理和生成图像。它负责关键的图像增强，如噪声降低、色彩校正和对比度调整，这对于车辆中的计算机视觉系统的功能至关重要。

增强的道路安全性
计算机视觉系统依赖于精确的图像处理来识别物体、检测车道和识别交通标志。经过适当测试的 ISP 确保这些系统能够可靠运行，减少因错误引发的事故风险。

在各种环境中的表现
汽车相机需要在多种条件下保持一致的表现，从阳光明媚到漆黑一片。ISP 测试确保相机能够适应不同的光照和天气条件，为车辆的计算机视觉系统提供可靠的数据。

符合监管标准
符合全球汽车安全标准是不可妥协的。严格的 ISP 测试帮助制造商满足这些规定，确保其车辆安全并准备上路。

优化的 AI 和机器学习集成
计算机视觉系统通常使用人工智能和机器学习算法，这些算法需要高质量的图像数据才能准确运行。经过充分测试的 ISP 确保这些系统接收到清晰、准确的数据，从而实现最佳性能。

DXOMARK将其20多年的专业经验提供给客户，提供公正的测量报告，详细到足以满足市场上传感器的需求。DXOMARK的测试方法确保结果的准确性和可重复性，使它们能够在全球 Camera Analyzer 实验室之间进行比较。凭借数十年的经验，DXOMARK不仅提供坚实的标准测试基础，还开发了先进的测试工具（如所有 IEEE-P2020 测量，这是专门为汽车测试设计的全新标准测量集），并根据每个客户的挑战和需求定制测试。

DXOMARK 已经测试了数百款汽车相机以及数千款安全、AR/VR 等领域的设备，能够提供详细的测试报告分析，并根据目标应用提供所需的指标。

测试报告

标准或按需协议和指标
在一个平台上完成测试
平台可作为黑盒使用
可交付物：完整报告，专家注释可能的改进建议

基准测试

标准或按需协议和指标
在至少 2-3 个平台上完成测试
平台可作为黑盒使用
可交付物：完整报告，专家注释可能的改进建议

主要亮点

适应不同应用和规格
LED 闪烁抑制
细节评估（MTF、分辨率、FCR）
噪声
光晕
动态范围（YUV）
对比度指标（CPI、CTA、CDP、CSNR）
色彩保真度
色调映射
低光条件下的表现
曝光和色彩的时间适应性