模块介绍：
说到 DXOMARK 模块，就不得不提及最重要且最基本的模块—— PHOTO 模块。这个模块能够测试相机最重要的指标如 ISO 灵敏度、色调曲线、动态范围、噪点、色彩、纹理等。模块可由使用者自由选择设备，可以按照需求及条件选择较经济实惠的手动实验室，或选择更加稳定、效率的自动化实验室。

4色卡：
爱色丽规格的24色卡，用于测试噪点、色彩还原性及色彩灵敏度，这些与颜色相关的指标。色彩测试建议使用爱色丽QC灯箱，光谱更加理想。
 
噪声测试图卡：（可选择）
两张带有不同透射率镜片的图卡，可自由选择使用DxO HDR Noise 图卡或是 Noise 图卡，用于测试噪点、ISO 灵敏度、色调曲线。但因 DxO HDR 图卡可以在 HDR模块 中使用，并含有更多的色块参考，推荐使用。
 
纹理细节图卡：
用于评估影像纹理保留能力。
 
黑色图片：
拍摄黑幕或盖住镜头拍摄全黑图片，可查找亮点及分析行列噪声。
 
灰卡：
用于测试坏点。
噪声：

Photo 模块使用 Noise 或 HDR Noise 图卡测试，噪声指标：SNR、颗粒大小、颗粒颜色及自动相互作用。
主要指标 信噪比SNR 用于表示输出画面（信号）的纯净度，用于评估相机还原信号的能力；用对数公式定义，其单位为dB。SNR指标越小表示画面输出的情况越不理想，可用下方区间定义：
 
其中SNR > 45dB（RGB）或SNR > 38dB (RAW) 影像噪点几乎无法注意到。
SNR 处于 38 dB – 45dB (RGB) 或处于 32dB – 38dB(RAW) 影像几乎不可见。
SNR 处于 26 dB – 38dB (RGB) 或处于 20dB – 32dB(RAW) 影像噪点显现但可以被接受。
SNR < 26dB(RGB) 或 SNR < 20dB表示 影像颗粒化严重。

Standard deviation (dev.) ，噪声标准差用于表示噪点的散布情况使用下列公式表示：
Grain size 颗粒大小用于描述噪点的特性，使用自相关函数与噪点相邻的像素做对比。指标表示噪点的有效半径，与影像的分辨率有关，其数值使用像素数来表达。24 x 36mm 格式的等效颗粒大小（EGS, equivalent grainsize）表达式为：

可按照下列区间定义理解：
Grain size < 2 pixels 小的噪点
Grain size 处于 2-4pixels 之间为中噪点
Grain size > 4 pixels 为大噪点
 
Noise coloration index，噪点着色指数用于描述噪点的着色情况，指标用百分表示。0%代表噪点十分纯净，没有产生任何的颜色修改；100%表示一个均匀的着色噪点，此指标仅用于描述噪点颜色变化，与总体噪声的情况不相关。

色调曲线：

色调曲线是一条非线性的函数，描述亮度与影像灰度等级的关系。传感器所拍摄下来的影像数据几乎是线性的（RAW），但经过转换，数据将不再为线性；这非线性的关系可以简单的通过图表直观地表示。色调曲线 Tone curve 有时也称为转换函数或是 OECF (Opto-ElectronicConversion Function)，如欲了解更多内容，ISO 14524 中有更加具体的描述并提及其相应的测量图卡。

动态范围/灰度范围：

动态范围是指正常显示的情况下，相机所能拍摄最高亮度与最低亮度的比值。（所谓“正常显示”一般定义为“SNR大于1”）。这个比值一般没有单位，但也可以用EV（Exposure value）作为单位表达。参考 DXOMARK 手册对其数值的定义：
 
动态范围 > 10 EV 则非常好
动态范围处于 8-10 EV 则可接受
动态范围 < 7 EV 则动态范围不良

Tonal Range 色调范围用于形容一个系统的灰度有效数值，其公式如下：

Tonal range 是没有单位的，一般需要关注的是log2(TR)的数值，它表示可分辨的灰度范围使用了多少bits编码；数值可参考下列范围：
 
数值 > 7 bits 代表良好，噪点少
数值处于6 -7 bits 之间表示可接受
数值小于6 bits则噪点较多

ISO Sensitivity ISO灵敏度

ISO 灵敏度表达在光照环境下，用于定义灰度值的传感器性能。这个数值定义为数位相机为了输出指定的信号特征，焦平面的曝光值。欲了解请参阅ISO 12232，此标准提出了两个测试 ISO 灵敏度的方法。

色彩相关指标：

使用24色卡评估色彩相关性能，包括色彩还原性、白平衡、色彩灵敏度，以数值加图标的方式表达。反射式色彩评估作为 DXOMARK 评分测试的主要评估项目之一，是十分基础且重要的项目，目前只有 PHOTO 模块可以测试。
 
Color fidelity 色彩准确性用于描述摄像头表示的色彩是否准确（与现实中的参考目标做对比）。但请注意这些客观的物体或者参考值并不是能够随便就能定义的，在不同的光线下同一个物体可能有不一样的颜色。这些颜色的数值需要使用分光仪来分解反射光线测得，如有兴趣请参考文章，i1 Pro2 还能做什么？
色彩准确性以 Δab* 的平均值作为参考：
数值 < 8 色差与参考值相差较小
数值介于 8 – 15 虽然有些色差，但可以接受
数值 > 15 色彩差异较大，影响曝光及白平衡
 
白平衡参考指标：
Mean < 5 白平衡精确
Mean 介于5 – 8 则白平衡正确
Mean 介于8 – 11 则可感觉出错误，但能接受
Mean > 11 则白平衡有问题

Color Sensitivity 色彩灵敏度 数值用于表示确实地辨别颜色及噪点的能力，可以概括为色彩相关的“色调范围“。
Row/column Noise 横列噪点：

横列噪点指按行、按列说明产生于传感器电子结构的负面影响。

Dark Signal 暗信号：

暗信号是传感器处于未接收状况时，线路流出的电流信号，图表查看可参考下图：

纹理细节、纹理保留：
使用枯叶图分析纹理细节以描述其清晰度，分析枯叶图的锐度并与斜边锐度比较。用于调整细节、噪点与锐度的权衡。