在光学成像领域，眩光测试是决定成像质量优劣的关键标尺 —— 眩光不仅会直接模糊图像细节、降低画面清晰度，更会对依赖成像的视觉系统造成致命干扰。比如自动驾驶车辆夜间行驶时，对向强光突袭可能让测试设备无法精准评估摄像头抗眩光性能，埋下安全隐患；安防监控摄像头在正午强光下，画面关键信息丢失，导致监控效果大打折扣，增加安保风险。
为精准、高效地量化模组在眩光环境下的真实表现，破解 “测试不准、效率低下” 的行业痛点，研鼎针对性研发出 RT-Flare 眩光综合测试仪，以专业设计与强劲性能，为光学成像领域的眩光测试提供一站式解决方案。
一、产品概述
RT-Flare眩光综合测试仪作为专为量化摄像头模组眩光水平打造的专业设备，从测试环境到核心性能均聚焦精准高效的眩光评估需求：采用全封闭箱体结构构建严格全黑环境，消除环境杂光对测试的干扰；搭载平行光光源精准模拟太阳光发散角度，遵循《汽车系统图像质量 IEEE 2020-2024 标准》的算法，确保测试逻辑与行业规范完全同步；借助全自动化移动旋转结构，可轻松覆盖 200° 视场内的每个测试位置，实现全角度无死角检测。整套流程从启动到生成报告仅需 20 多分钟400多个测试点位，大幅压缩传统测试的时间成本，为摄像头模组的眩光性能验证提供标准化、高效率的解决方案。
二、技术亮点
1. 高仿真太阳光源设计
RT-Flare 采用平行光光源，其光源发散全角严格控制在 0.5°±0.1°，与太阳在地球视角下 0.5°-0.54° 的天然视场角高度吻合，能精准复现自然光照下的眩光场景；同时，光源输出的光斑呈均匀圆形，无多余杂光光环，可最大程度减少测试过程中的反射干扰，避免杂光对数据准确性的影响。这种设计使得测试结果更加贴近实际应用场景，为成像系统的光学性能评估提供了可靠的参考。
2. 强大的测试算法
RT-Flare 搭载的独有 Flare 算法，是确保眩光测试结果科学可靠的核心支撑：该算法严格遵循 IEEE SA 2020-2024 Flare Setting B 标准，完全契合行业权威测试规范，从根源上规避非标准算法可能导致的结果偏差。
3. 全自动测试与报告生成
RT-Flare 实现从图像采集到报告生成的全流程自动化：配备 7 轴自动调整平台，可精确控制光源与成像模组的位置、角度，保障测试准确性与重复性；搭载研鼎自研图像采集卡，兼容 1-17M 长焦及广角模组自动化采图，支持算法自动对中，还能按需求自定义测试视场与角度间隔。测试完成后，系统依据 IEEE 2020 眩光测试标准算法，自动生成含热力图、平均及最差衰减曲线的详细报告，数据可与主观效果对应，直观呈现测试结果，同时支持批量化、标准化测试，大幅提升效率。
4. 广角与长焦模组兼容
RT-Flare 同时支持广角与长焦模组测试，可精准匹配近距离广角成像、远距离长焦成像等不同应用场景需求。无论是哪种模组类型，设备均能输出准确的眩光测试结果，为光学成像系统的开发迭代与性能优化提供有力支撑。
5. 支持不同位深Raw图计算
RT-Flare支持不同位深的Raw图计算，能够处理从8位到更高位深的图像数据。这一功能使得测试结果更加精确，能够更好地反映成像系统的光学性能。通过精确计算眩光衰减，RT-Flare为成像系统的优化提供了科学依据。
三、应用场景
1.车载摄像头
在自动驾驶领域，眩光测试对于确保摄像头在复杂光照条件下的成像质量至关重要。RT-Flare能够模拟各种光照条件下的眩光现象，帮助优化摄像头的光学设计，提高自动驾驶系统的安全性
2. 智能手机
在智能手机领域，高质量的摄像头模组是用户体验的关键。RT-Flare能够量化摄像头模组的眩光水平，帮助研发人员优化镜头设计，提升图像成像质量。
3. 安防监控
在安防监控领域，高质量的成像系统能够提供更清晰的监控画面，减少误报和漏报。RT-Flare通过精确测量眩光衰减，帮助优化监控摄像头的光学性能，提升监控系统的可靠性。
4. 消费电子类
在消费电子领域，如平板电脑等设备的摄像头，眩光测试能够确保成像质量，提升用户体验。RT-Flare为消费电子产品的光学设计提供了有力支持。
四、结语
RT-Flare 眩光综合测试仪以 “高标准、强算法、全自动化” 为核心优势，为光学成像系统眩光测试提供了高效可靠的解决方案。从贴合真实场景的太阳光源设计，到符合行业标准的测试算法，再到适配多模组的自动化平台，使其能精准服务于车载、消费电子、安防等多领域。随着光学成像技术迭代，RT-Flare 将持续为成像质量提升赋能，助力行业技术创新与产品升级。

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