随着社会的发展，技术的进步，手机已成为生活中的重要一部分。 
人眼长时间观看的主要是手机屏幕，品质差的手机屏幕往往会影响人们对手机使用的舒适度，直接决定了用户体验的好坏。
此外，手机上的发光部件还包含后置闪光灯，闪光灯的发光品质直接影响了拍照成像的质量。 如何监控、评价手机屏幕和闪光灯的发光状态，也变得越来越重要。
因此，手机行业的测光应用主要集中在手机屏幕和闪光灯的检测和评价。今天，就让我们一起探讨针对手机屏幕的测光应用吧！

手机屏幕的光测量主要参数:
1、对比度
2、色域
3、均匀性
4、Gamma
5、可视角
6、Mura检测
7、像素校准（Demura）
此次我们主要讲与客户的接触过程中常见的几个测量问题：色域、Gamma、可视角、Mura检测。

色域
色域（Color Gamut），就是指某显示设备所能表达的颜色数量所构成的范围区域。为了能够直观地表示色域这一概念，国际照明委员会（CIE）制定了一个用于描述色域的方法：CIE-xy色度图。 在这个坐标系中，各种显示设备能表现的色域范围用RGB三点连线组成的三角形区域来表示。 在此区域内，设备显示区域的三角形的面积越大，就表示该设备的色域范围越大。
最常用的色域标准： 
a.Adobe RGB 
b.DCI-P3 
c.NTSC 
d.sRGB
当显示屏幕的色域差异很大时，人眼能直观地发现不同显示屏幕在颜色复现上的评价差异。
-当色域面积小时，屏幕显示的图片给人带来失真的感觉。
-当色域面积大时，屏幕显示的图片会非常鲜艳饱和，给人一种亮丽的感觉。
测量手机屏幕的色域时，需要用亮度计分别测量R、G、B画面下对应的x,y值，然后在CIE-xy色度图上通过这三个色坐标的位置，用公式计算得到围成的三角形面积即可。行业内通常使用XXXX（某个标准色域）的XX%来表示手机屏幕的色域大小。
可用单点式亮度计，如CA-410、CS-2000/2000A，或Radiant Vision Systems面式亮度计进行测量。
Gamma
Gamma，是用于表征手机屏幕亮度响应特性的一个参数。通常手机屏幕上显示的亮度与输入电平的关系接近一条指数曲线
在图1中，水平方向表示输入电平，垂直方向表示手机屏幕的亮度。对图1进行归一化处理后，得到图2所示的蓝色曲线。由图可知，蓝色曲线与y=x^2.2指数曲线很接近。所以，手机屏幕的亮度响应曲线可以用指数函数表示为y=x^r，其中r即为所提及的Gamma，实际上Gamma就是指数函数的幂。

传统显示器的Gamma多接近为2.2，因为这种显示特性比较适合人的视觉特性。
如果Gamma值偏大，则整体图像会感觉偏暗，图像在暗场景中的细节容易丢失；
如果Gamma值偏小，则整体图像会感觉偏亮，图像变得朦胧，层次感变差。
上图为三条Gamme曲线以及对应的16灰阶图像对比：
a. Gamma为1.8时，图像整体偏亮，层次感变差；
b. Gamma为2.2时，图像变化均匀递进，层次感较好；
c. Gamma为2.6时，图像整体偏暗，最左边的两个灰阶已无法通过人眼分辨出来；

测量手机屏幕的Gamma时，方法如下：
a. 通常会使用一个单点（中心点）进行测量，而非整个发光面。
b. 通过测量一定量的等间隔灰阶的亮度（从最暗到最亮，至少设置16个灰阶），获取WRGB画面对应的灰阶亮度值。
c. 使用归一化方法绘制出Gamma曲线。
由于测量低亮画面时，亮度计需要较长的采样时间，且测量数据繁多，建议使用CA-410这种测量速度快，精度和重复性有保障的设备进行Gamma测量，提高效率。
可视角
可视角（View angle），是指用户可以从不同的方向清晰地观察屏幕上所有内容的角度。
由于提供LCD显示器的光源经折射和反射后再输出时，光线已有一定的方向性，形成一定可视角范围，当超出这一范围观看显示器则产生亮度下降、色彩失真等现象。因此，可视角的大小，决定了用户可视范围的大小以及最佳观赏角度。如果太小，用户稍微偏离屏幕正面，画面就会失色。
传统测量可视角时，一般有两种方法：
a. 保持被测屏幕不动，改变点式亮度计的测量角度进行测量；
b. 保持点式亮度计不动，改变被测屏幕的角度进行测量；
采用以上其中一种测量方法时，建议搭建测量系统，提高可视角测量的准确性。测量可视角需要测量WRGB以及Black画面下Lv、x、y，当确定亮度、色度、对比度下降到一定程度，手机屏幕的失色程度已超出可接受范围，即得到手机屏幕的可视角。
新型可视角测量方法：采用Radiant Vision Systems Y/I 16的面式亮度计搭配Conoscope镜头（针对测量可视角而定制的镜头）。可通过单次测量，即可直接获取亮度随角度变化而变化的情况，快速直观地获得手机屏幕的可视角。
Mura检测
Mura，是日语“むら”的音译，表示有缺陷，瑕疵的意思。
Mura是指显示器件上局部亮度或色度突然增加或降低的斑点。经常出现在亮度变化的一个较大幅度的梯度中。
Mura是非常容易被人眼所识别，但是用人的主观判断很难将其量化。
根据Mura的性质分类，主要有以下几种：
Mura的产生原因：
Mura检测的流程如下图所示：
Mura检测必须使用RVS面式亮度计进行测量，Mura检测的具体算法已写入RVS仪器搭配的软件中，只需调用相关Mura检测功能，根据生产要求来设置筛选Mura的阈值，即可挑出不满足生产要求的Mura。
柯尼卡美能达拥有国际先进、科学、完善的测量经验，我们的分光辐射亮度计CS-2000/CS-2000A、成像亮度计ProMetric®系列、色彩分析仪CA-410等产品都是为手机屏幕检测提供解决方案的好帮手。
CA-410
❶从低亮度到高亮度都能确保精度
❷提高色度测量精度
❸优化性能的产线集成方案
❹拥有丰富测量需求的探头系列
❺配备操作简单的CA-DP40数据处理器
CS-2000
❶最低测量亮度达0.0005 cd/㎡，对比度测量可达1,000,000:1**
❷测量角度选择：1°，0.2°，0.1°
❸最小测量面积：∅0.1 mm（使用近摄镜时）
❹即使是有周期性发光特征的光源，也可得到稳定的测量数据
❺简洁的操作面板和彩色LCD显示屏使得操作更简便
ProMetric® I/Y
❶多次曝光高动态范围模式
❷加快拍照速度，降低测量时间
❸CIE匹配的滤色片和中性密度滤光片，吻合人眼视觉感知
❹I2、Y2--200万像素1600×1200 CCD传感器
❺I8—800万像素3296×2472 CCD传感器
❻I16、Y16—1600万像素4896×3264 CCD传感器
❼I29、Y29—2900万像素6576×4384 CCD传感器